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Q180
⭐ SAA-C03
Storage
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S3
EFS
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AWS Config
SageMaker
한 회사가 사용자들이 테라바이트 단위의 이미지와 비디오를 업로드할 수 있는 장기 저장 솔루션을 구축하려고 합니다. 이 회사는 업로드된 이미지와 비디오를 머신러닝(ML) 모델 학습에 사용할 예정입니다. 저장 솔루션은 확장 가능하고 비용 효율적이어야 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A
사용자가 이미지와 비디오를 업로드할 수 있도록 Amazon S3 버킷을 프로비저닝합니다. S3 버킷의 데이터를 Amazon FSx for Lustre 파일 시스템으로 복사하여 ML 모델 학습에 사용할 수 있도록 합니다.
B
사용자가 이미지와 비디오를 업로드할 수 있도록 Amazon S3 버킷을 프로비저닝합니다. Amazon SageMaker AI 학습에 사용할 수 있도록 S3 버킷을 구성합니다. 데이터를 S3 인텔리전트 티어링 스토리지 클래스에 저장합니다.
C
16GB 의 저장 용량을 가진 Amazon SageMaker AI 노트북 인스턴스를 구성합니다. 사용자가 이미지와 비디오를 노트북 인스턴스에 직접 업로드할 수 있도록 사용자 지정 애플리케이션을 생성합니다.
D
사용자가 이미지와 비디오를 업로드할 수 있도록 Amazon S3 버킷을 프로비저닝합니다. 머신러닝 모델 학습에 사용할 수 있도록 S3 버킷의 데이터를 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템으로 복사합니다.
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