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Q483
⭐ SAA-C03
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RDS
CloudWatch
CloudTrail
Athena
한 회사가 여러 애플리케이션의 데이터를 저장하기 위해 Amazon RDS MySQL 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 이 회사는 데이터베이스 사용 패턴을 파악하여 비용 최적화 기회를 찾고자 합니다. 솔루션 아키텍트는 RDS DB 인스턴스를 분석하여 적정 규모 조정 기회를 식별해야 합니다. 다음 중 가장 적은 노력으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A
AWS CloudTrail 데이터 이벤트를 활성화합니다. Amazon Athena 를 사용하여 CloudTrail 이벤트를 쿼리합니다. 트랜잭션 수를 기준으로 RDS DB 인스턴스의 크기를 적정 수준으로 조정합니다.
B
RDS DB 인스턴스에 대해 Performance Insights 를 활성화합니다. 최대 CPU 사용률을 기준으로 RDS DB 인스턴스의 크기를 적정 수준으로 조정합니다.
C
RDS DB 인스턴스에서 실행되는 트랜잭션을 파악하기 위해 AWS X-Ray 를 활성화합니다. 트랜잭션 수를 기준으로 RDS DB 인스턴스의 크기를 적정 수준으로 조정합니다.
D
애플리케이션에 대해 Amazon CloudWatch Logs 를 활성화합니다. 모든 애플리케이션의 CloudWatch Logs 데이터를 집계합니다. 집계된 로그를 기반으로 RDS DB 인스턴스의 크기를 적정 수준으로 조정합니다.
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