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Q614
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Lambda
DynamoDB
Aurora
RDS
S3
한 회사에 온프레미스 Oracle 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션이 있습니다. 이 회사는 데이터베이스를 AWS 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 데이터베이스에는 고객 데이터와 저장 프로시저가 포함되어 있습니다. 회사는 최소한의 다운타임으로 최대한 빨리 데이터베이스를 마이그레이션해야 합니다. AWS 솔루션은 고가용성을 제공해야 하며 데이터베이스에 대해 관리형 서비스를 사용해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A
AWS DMS를 사용하여 온프레미스 Oracle 데이터베이스의 데이터를 새로운 Amazon RDS for Oracle 데이터베이스로 복제합니다. 데이터베이스 파일을 Amazon S3 버킷으로 전송합니다. S3 버킷을 데이터베이스 저장소로 사용하도록 RDS 데이터베이스를 구성합니다. 고가용성을 위해 S3 복제를 설정합니다. 애플리케이션을 RDS DB 인스턴스로 리디렉션합니다.
B
온프레미스 Oracle 데이터베이스의 데이터베이스 백업을 생성합니다. 백업을 Amazon S3 버킷에 업로드합니다. 새로운 트랜잭션이 발생하지 않도록 온프레미스 Oracle 데이터베이스를 종료합니다. 두 가용 영역에 걸쳐 있는 Amazon EC2 인스턴스로 구성된 새로운 Oracle 클러스터에 백업을 복원합니다. 애플리케이션을 EC2 인스턴스로 리디렉션합니다.
C
AWS DMS를 사용하여 온프레미스 Oracle 데이터베이스의 데이터를 새로운 Amazon DynamoDB 테이블로 복제합니다. DynamoDB Accelerator(DAX)를 사용하고 고가용성을 위해 전역 테이블을 구현합니다. AWS Lambda에서 저장 프로시저를 다시 작성합니다. DAX에서 저장 프로시저를 실행합니다. 복제 후 애플리케이션을 DAX 클러스터 엔드포인트로 리디렉션합니다.
D
AWS DMS를 사용하여 온프레미스 Oracle 데이터베이스의 데이터를 새로운 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스로 복제합니다. AWS SCT를 사용하여 스키마와 저장 프로시저를 변환합니다. 애플리케이션을 Aurora DB 클러스터로 리디렉션합니다.
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