SAA-C03 Q109 · Cost

Question

한 회사가 AWS 에서 온라인 주문 관리 시스템을 운영하고 있습니다. 이 회사는 지난 5 년간의 주문 및 재고 데이터를 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스에 저장하고, 5 년 후에는 재고 데이터를 삭제합니다. 이 회사는 데이터 아카이빙 비용을 최적화하고자 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 솔루션 아키텍트는 어떻게 해야 할까요?

Accepted Answer

**문제 요구사항 정리:**
1. Aurora MySQL에 5년간의 주문/재고 데이터 저장
2. 5년 후 재고 데이터 삭제
3. **데이터 아카이빙 비용 최적화**

**B가 정답인 이유:**

① **`SELECT INTO OUTFILE S3`는 Aurora MySQL 네이티브 기능**
- Aurora MySQL은 `SELECT INTO OUTFILE S3` 구문을 기본 지원
- 별도의 ETL 서비스 없이 SQL 쿼리만으로 S3에 직접 데이터를 내보낼 수 있음
- 추가 서비스 비용 없이 가장 간단하고 비용 효율적

② **S3 수명 주기 규칙으로 비용 자동 최적화**
- 아카이빙된 데이터를 시간 경과에 따라 자동으로 저렴한 스토리지 클래스로 전환 (S3 Standard → S3 Glacier 등)
- 5년 후 자동 삭제(Expiration) 규칙도 설정 가능
- 수동 관리 없이 완전 자동화된 비용 최적화

③ **운영 복잡도가 가장 낮음**
- 추가 AWS 서비스 불필요 (Glue, Lambda 등 필요 없음)
- SQL 쿼리 + S3 수명 주기 = 최소 구성

📖 해설

✅ 정답 분석

❌ 오답 분석

📘 핵심 개념

🏗️ 아키텍처

⚙️ 운영 관점

💰 비용 관점

🎯 시험 팁