SAA-C03 Q115 · Storage

Question

한 회사가 Amazon S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스를 사용하여 Amazon S3 버킷에 여러 접두사로 수백만 개의 객체를 저장했습니다. 이 회사는 보존해야 하는 데이터 하위 집합을 제외한 3 년 이상 된 모든 데이터를 삭제해야 합니다. 이 회사는 보존해야 하는 데이터를 식별했고 서버리스 솔루션을 구현하려고 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

Accepted Answer

문제의 요구사항을 하나씩 분석하면:

**1) 수백만 개 객체를 효율적으로 파악해야 함**
→ S3 Inventory는 버킷 내 모든 객체의 메타데이터(키, 크기, 생성일, 스토리지 클래스 등)를 CSV/ORC/Parquet 보고서로 자동 생성
→ ListObjects API를 반복 호출할 필요 없이 수백만 객체도 효율적으로 목록화

**2) 3년 이상 된 데이터 중 보존 대상을 제외하고 삭제**
→ AWS Lambda 함수에서 인벤토리 보고서를 읽어 '3년 이상' + '보존 대상 아닌' 객체를 필터링하는 커스텀 로직 구현 가능
→ 회사가 이미 보존 대상을 식별했으므로, Lambda에서 해당 리스트와 비교하여 삭제 대상만 선별

**3) 대량 삭제를 효율적으로 실행**
→ S3 Batch Operations는 인벤토리 보고서나 매니페스트를 입력으로 받아 수백만~수십억 객체에 대해 일괄 작업(삭제, 복사, Lambda 호출 등) 수행
→ 각 객체마다 Lambda 함수를 호출하여 삭제 여부를 최종 판단 후 삭제 실행

**4) 서버리스 솔루션**
→ S3 Inventory: 관리형 기능 (서버리스)
→ AWS Lambda: 서버리스 컴퓨팅
→ S3 Batch Operations: 관리형 서비스 (서버리스)
→ 인프라 프로비저닝/관리 불필요

**전체 흐름:**
S3 Inventory 보고서 생성 → Lambda 함수가 필터링 로직 수행 → S3 Batch Operations가 대상 객체에 대해 Lambda 함수 호출 → 조건 충족 시 객체 삭제

📖 해설

✅ 정답 분석

❌ 오답 분석

📘 핵심 개념

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