SAA-C03 Q19 · Database

Question

최소한의 운영 오버헤드로 DynamoDB 데이터를 장기 분석에 활용하려면 어떻게 해야 합니까?

Accepted Answer

**문제의 핵심 요구사항:**
1. DynamoDB 데이터를 장기 분석에 활용
2. 최소한의 운영 오버헤드

**A가 정답인 이유 (단계별):**

1️⃣ **DynamoDB Export to S3는 완전 관리형 기능**: AWS 콘솔이나 API 한 번 호출로 DynamoDB 테이블 데이터를 S3로 내보낼 수 있음. 별도 서버나 코드 관리 불필요.

2️⃣ **증분 내보내기(Incremental Export)**: 전체 테이블이 아니라 변경된 데이터만 주기적으로 내보내므로, 장기 분석용 데이터 파이프라인에 최적.

3️⃣ **테이블 성능에 영향 없음**: PITR(Point-in-Time Recovery) 스냅샷 기반으로 동작하므로, 프로덕션 테이블의 읽기 용량(RCU)을 소비하지 않음.

4️⃣ **S3에 저장 → Athena, Redshift Spectrum 등으로 바로 분석 가능**: S3는 데이터 레이크의 표준 스토리지로, 장기 분석 아키텍처에 자연스럽게 연결됨.

5️⃣ **운영 오버헤드 최소**: 인프라 프로비저닝, 코드 작성, 클러스터 관리 모두 불필요. 내장 기능 하나로 해결.