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Q211
⭐ SAA-C03
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Lambda
S3
EC2
AWS Config
SQS
한 회사가 10 만 대의 디바이스에서 스트리밍되는 센서 데이터를 수집하고, 거의 실시간으로 데이터를 변환한 후 분석을 위해 Amazon S3 에 로드하는 솔루션이 필요합니다. 이 솔루션은 완전 관리형이어야 하고, 확장 가능해야 하며, 데이터 수집 지연 시간은 1 초 미만이어야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A
Amazon Kinesis Data Streams 를 사용하여 데이터를 수집합니다. Amazon Managed Service for Apache Flink 를 사용하여 거의 실시간으로 데이터를 처리합니다. Amazon Data Firehose 스트림을 사용하여 처리된 데이터를 Amazon S3 로 전송합니다.
B
Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 표준 큐를 사용하여 센서 데이터를 수집합니다. AWS Lambda 함수를 호출하여 SQS 메시지를 일괄 처리 방식으로 변환하고 처리합니다. Lambda 함수가 AWS SDK 를 사용하여 변환된 데이터를 Amazon S3 에 기록하도록 구성합니다.
C
Apache Kafka 를 실행하는 Amazon EC2 인스턴스를 배포하여 데이터를 수집합니다. Amazon EMR 클러스터에서 Apache Spark 를 실행하여 데이터를 처리합니다. Spark 가 처리된 데이터를 Amazon S3 에 직접 기록하도록 구성합니다.
D
모든 센서 데이터를 수집하기 위해 Amazon EventBridge 를 구현합니다. AWS Batch 를 사용하여 컨테이너화된 변환 작업을 예약된 시간에 실행합니다. AWS Batch 작업이 데이터를 청크 단위로 처리하도록 구성합니다. 결과를 Amazon S3 에 저장합니다.
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