SAA-C03 Q386 · Storage

Question

한 회사가 AWS 에서 AI/ML 워크로드를 실행할 계획입니다. 이 회사는 Amazon S3 Standard 에 있는 데이터셋으로 모델을 학습시켜야 합니다. 모델 학습 애플리케이션은 여러 컴퓨팅 노드와 데이터에 대한 단일 밀리초 단위의 빠른 액세스 속도를 요구합니다. 다음 중 가장 비용 효율적인 방법으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

Accepted Answer

문제의 핵심 요구사항을 분해하면:

1️⃣ **여러 컴퓨팅 노드에서 동시 접근** → 공유 스토리지 필요
2️⃣ **단일 밀리초(single-digit millisecond) 지연 시간** → 일반 S3 Standard보다 빠른 접근 필요
3️⃣ **비용 효율적** → 불필요하게 비싼 솔루션 배제
4️⃣ **데이터 소스는 S3 Standard에 있음** → S3 생태계 내 이동이 자연스러움

**S3 Express One Zone이 모든 요구사항을 충족하는 이유:**
- S3 Express One Zone은 **단일 밀리초 지연 시간**을 제공하는 고성능 S3 스토리지 클래스
- S3 Standard 대비 **최대 10배 빠른** 데이터 액세스 성능
- S3이므로 **여러 컴퓨팅 노드가 동시에 접근 가능** (객체 스토리지의 공유 특성)
- AI/ML 학습 워크로드에 최적화된 설계 (대규모 데이터셋의 빠른 반복 읽기)
- 요청 비용이 S3 Standard 대비 50% 저렴하여 빈번한 데이터 접근 시 비용 효율적

📖 해설

✅ 정답 분석

❌ 오답 분석

📘 핵심 개념

🏗️ 아키텍처

⚙️ 운영 관점

💰 비용 관점

🔒 보안 관점

🎯 시험 팁