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Q430
⭐ SAA-C03
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Lambda
DynamoDB
Kinesis
Athena
EMR
한 회사가 머신 러닝 및 보고를 위해 차량에서 수집된 원격 측정 데이터를 대규모로 수집하고 분석해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A
Amazon Timestream for LiveAnalytics 를 사용하여 데이터 포인트를 저장하고, Amazon SageMaker 에 데이터 접근 권한을 부여한 후, Amazon QuickSight 를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
B
Amazon DynamoDB 를 사용하여 데이터 포인트를 저장하고, DynamoDB Connector 를 사용하여 Amazon EMR 로 데이터를 수집하여 처리한 후, Amazon QuickSight 를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
C
Amazon Neptune 을 사용하여 데이터 포인트를 저장하고, Amazon Kinesis Data Streams 를 사용하여 Lambda 함수로 데이터를 수집하여 처리한 후, Amazon QuickSight 를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
D
Amazon Timestream for LiveAnalytics 를 사용하여 데이터 포인트를 저장하고, Amazon SageMaker 에 데이터 접근 권한을 부여한 후, Amazon Athena 를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
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