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Q434
⭐ SAA-C03
Compute
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Lambda
DynamoDB
Aurora
RDS
S3
스트리밍 미디어 회사가 사용자가 매일 소비하는 비디오 콘텐츠에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 인프라를 재구축하고 있습니다. 이 회사는 비디오의 일부 콘텐츠를 차단하기 위해 테라바이트 크기의 비디오를 처리해야 합니다. 비디오 처리에는 최대 20 분이 걸릴 수 있습니다. 이 회사는 수요에 따라 확장되고 비용 효율적인 솔루션이 필요합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?
A
AWS Lambda 함수를 사용하여 비디오를 처리합니다. Amazon DynamoDB 에 비디오 메타데이터를 저장합니다. Amazon S3 Intelligent-Tiering 에 비디오 콘텐츠를 저장합니다.
B
Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)와 AWS Fargate 를 사용하여 비디오를 처리하는 마이크로서비스를 구현합니다. Amazon Aurora 에 비디오 메타데이터를 저장합니다. Amazon S3 Intelligent-Tiering 에 비디오 콘텐츠를 저장합니다.
C
ALB(Application Load Balancer) 뒤에 있는 자동 확장 그룹의 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 비디오를 처리합니다. Amazon S3 Standard 에 비디오 콘텐츠를 저장합니다. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용하여 대기열에 넣고 처리 작업을 분리합니다.
D
Amazon EC2 의 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에 컨테이너화된 비디오 처리 애플리케이션을 배포합니다. 단일 가용성 영역의 Amazon RDS 에 비디오 메타데이터를 저장합니다. Amazon S3 Glacier Deep Archive 에 비디오 콘텐츠를 저장합니다.
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