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Q436
⭐ SAA-C03
Scaling
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Lambda
EC2
ECS
EKS
Fargate
한 미디어 출판 회사가 사용자가 직접 책을 인쇄할 수 있도록 AWS 에서 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 애플리케이션 프런트엔드는 Docker 컨테이너에서 실행됩니다. 주문량은 변동이 심하며, 주문 폭주로 인해 회사의 인쇄 장비 처리량을 일시적으로 초과할 수 있습니다. 주문 처리 페이로드 크기는 최대 4MB 입니다. 이 회사는 주문 폭주에 대응하여 확장 가능한 솔루션을 개발해야 합니다. 이 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A
Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용하여 주문을 대기열에 추가합니다. AWS Lambda@Edge 함수를 생성하여 주문을 처리합니다. 프런트엔드 애플리케이션은 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에 배포합니다.
B
Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 주문을 대기열에 추가합니다. AWS Lambda 함수를 생성하여 주문을 처리합니다. 프런트엔드 애플리케이션은 AWS Fargate 에 배포합니다.
C
Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용하여 주문을 대기열에 추가합니다. AWS Lambda 함수를 생성하여 주문을 처리합니다. 프런트엔드 애플리케이션을 AWS Fargate 시작 유형을 사용하여 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에 배포합니다.
D
Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 들어오는 주문을 대기열에 추가합니다. 주문 처리를 위해 AWS Lambda@Edge 함수를 생성합니다. 프런트엔드 애플리케이션을 Amazon EC2 인스턴스에 배포합니다.
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