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Q443
⭐ SAA-C03
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Redshift
S3
Athena
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한 회사가 여러 소스에서 스트리밍 데이터를 수집하여 AWS 클라우드에 저장해야 합니다. 데이터 세트는 고도로 정형화되어 있지만, 분석가는 여러 복잡한 SQL 쿼리를 수행해야 하며 일관된 성능이 요구됩니다. 일부 데이터는 다른 데이터보다 더 자주 쿼리됩니다. 이 회사는 비용 효율적인 방식으로 성능 요구 사항을 충족하는 솔루션을 원합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 사용하여 데이터를 수집하고 Amazon S3 에 저장합니다. Amazon Athena 를 사용하여 수집된 데이터에 대해 SQL 쿼리를 수행합니다.
B
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 사용하여 데이터를 수집하고 Amazon Redshift 에 저장합니다. Amazon Redshift 워크로드 관리(WLM)를 활성화하여 워크로드 우선순위를 지정합니다.
C
Amazon Data Firehose 를 사용하여 데이터를 수집하고 Amazon Redshift 에 저장합니다. Amazon Redshift 워크로드 관리(WLM)를 활성화하여 워크로드 우선순위를 지정합니다.
D
Amazon Data Firehose 를 사용하여 데이터를 수집하고 Amazon S3 에 저장합니다. 자주 쿼리되는 데이터는 COPY 명령어를 사용하여 Amazon Redshift 에 로드합니다. 쿼리 빈도가 낮은 데이터는 Amazon Redshift Spectrum 을 사용합니다.
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