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Q574
⭐ SAA-C03
Compute
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Lambda
DynamoDB
Aurora
RDS
S3
미디어 스트리밍 회사가 사용자들이 매일 소비하는 비디오 콘텐츠 수요 증가에 맞춰 인프라를 재설계하고 있습니다. 이 회사는 테라바이트 크기의 비디오를 처리하여 특정 콘텐츠를 차단해야 합니다. 비디오 처리에는 최대 20 분이 소요될 수 있습니다. 또한 비용 효율적이고, 가용성이 높으며, 확장 가능한 솔루션이 필요합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A
AWS Lambda 함수를 사용하여 비디오를 처리합니다. 비디오 메타데이터는 Amazon DynamoDB 에 저장하고, 비디오 콘텐츠는 Amazon S3 Intelligent-Tiering 에 저장합니다.
B
AWS Fargate 시작 유형을 사용하는 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 이용하여 마이크로서비스를 구현하고 비디오를 처리합니다. 비디오 메타데이터는 Amazon Aurora 에 저장하고, 비디오 콘텐츠는 Amazon S3 Intelligent-Tiering 에 저장합니다.
C
Amazon EMR 을 사용하여 Apache Spark 로 비디오를 처리합니다. 비디오 콘텐츠는 Amazon FSx for Lustre 에 저장하고, Amazon Kinesis Data Streams 를 사용하여 실시간으로 비디오를 수집합니다.
D
컨테이너화된 비디오 처리 애플리케이션을 Amazon EC2 시작 유형으로 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에 배포합니다. 비디오 메타데이터는 단일 가용 영역의 Amazon RDS 에 저장합니다. 비디오 콘텐츠는 Amazon S3 Glacier Deep Archive 에 저장합니다.
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