SAA-C03 Q597 · Analytics

Question

마케팅 회사가 마케팅 캠페인을 통해 Amazon S3 에 대량의 새로운 클릭스트림 데이터를 수신했습니다. 이 회사는 Amazon S3 에 저장된 클릭스트림 데이터를 신속하게 분석해야 합니다. 그런 다음 데이터 파이프라인에서 데이터를 추가로 처리할지 여부를 결정해야 합니다. 이러한 요구 사항을 가장 적은 운영 오버헤드로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

Accepted Answer

문제의 핵심 요구사항을 분해하면:

1️⃣ **S3에 이미 저장된 데이터** → 데이터 이동 불필요, S3를 직접 쿼리하는 솔루션이 이상적
2️⃣ **신속한 분석** → 복잡한 인프라 구축 없이 바로 SQL로 분석 가능해야 함
3️⃣ **최소 운영 오버헤드** → 서버리스, 관리형 서비스 우선

**AWS Glue Crawler가 하는 일:**
- S3의 데이터를 자동으로 스캔하여 스키마(컬럼명, 데이터 타입)를 추론
- AWS Glue Data Catalog에 테이블 메타데이터를 자동 등록
- 수동으로 테이블 정의를 작성할 필요 없음 → 운영 부담 최소화

**Amazon Athena가 하는 일:**
- Glue Data Catalog의 테이블 정의를 참조하여 S3 데이터를 직접 SQL로 쿼리
- 완전 서버리스 → 프로비저닝, 클러스터 관리 불필요
- 쿼리 실행 시에만 비용 발생 (스캔한 데이터 양 기준 과금)

**흐름:** S3 데이터 → Glue Crawler가 스키마 자동 감지 → Data Catalog에 등록 → Athena에서 즉시 SQL 쿼리 → 분석 결과를 바탕으로 추가 처리 여부 결정

이 조합은 **인프라 관리 제로**, **설정 최소**, **즉시 분석 가능**이라는 세 가지 요구를 모두 충족합니다.

📖 해설

✅ 정답 분석

❌ 오답 분석

📘 핵심 개념

🏗️ 아키텍처

⚙️ 운영 관점

💰 비용 관점

🔒 보안 관점

🎯 시험 팁