SAP-C02 Q50 · Migration

Question

회사에서 데이터 분석 환경을 온프레미스에서 AWS로 마이그레이션하려고 합니다. 환경은 두 개의 간단한 Node.js 애플리케이션으로 구성됩니다. 애플리케이션 중 하나는 센서 데이터를 수집하여 MySQL 데이터베이스에 로드합니다. 다른 응용 프로그램은 데이터를 보고서로 집계합니다. 집계 작업이 실행될 때 일부 로드 작업이 제대로 실행되지 않습니다. 회사는 데이터 로딩 문제를 해결해야 합니다. 회사는 또한 회사 고객을 위해 중단이나 변경 없이 마이그레이션해야 합니다. 솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

Accepted Answer

문제의 핵심 요구사항을 하나씩 분석합니다:

**요구사항 1: 집계 작업이 실행될 때 로드 작업 실패 문제 해결**
→ Aurora 복제본(Read Replica)을 생성하여 집계 작업을 복제본에서 실행합니다. 이렇게 하면 쓰기(로드)와 읽기(집계)가 물리적으로 분리되어 리소스 경합이 사라집니다.
→ RDS Proxy를 사용하여 연결 풀링을 수행하므로, Lambda의 동시 실행으로 인한 DB 커넥션 폭증 문제도 방지됩니다.

**요구사항 2: 고객에게 중단 없이 마이그레이션**
→ AWS DMS의 연속 데이터 복제(CDC)로 온프레미스 → Aurora 간 실시간 동기화를 유지합니다.
→ 데이터가 완전히 동기화된 후 DNS 레코드를 ALB로 전환하면 고객은 중단 없이 새 엔드포인트를 사용합니다.
→ 컷오버 후 DMS 동기화 작업을 비활성화합니다. 순서가 중요: DNS 전환 → 확인 → DMS 비활성화

**요구사항 3: 수집 엔드포인트 구성**
→ ALB 뒤에 Lambda 함수를 배치하여 센서 데이터 수집을 서버리스로 처리합니다.
→ Lambda → RDS Proxy → Aurora MySQL 데이터베이스 경로로 안정적인 쓰기를 수행합니다.

**전체 흐름:**
1. Aurora MySQL 설정 + DMS로 온프레미스 DB와 연속 복제
2. Aurora 복제본 생성 → 집계 작업을 복제본으로 이동 (읽기/쓰기 분리)
3. ALB + Lambda + RDS Proxy로 수집 엔드포인트 구축
4. 동기화 완료 확인 → DNS를 ALB로 전환
5. 컷오버 완료 후 DMS 동기화 비활성화

📖 해설

✅ 정답 분석

❌ 오답 분석

📘 핵심 개념

🏗️ 아키텍처

⚙️ 운영 관점

💰 비용 관점

🔒 보안 관점

🎯 시험 팁