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Q504
🏆 SAP-C02
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CloudFront
Lambda
DynamoDB
RDS
EFS
회사는 레거시 온프레미스 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션할 계획입니다. 애플리케이션은 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하여 Apache Tomcat에서 실행되는 Java 웹 애플리케이션입니다. 회사는 소스 코드에 액세스할 수 없지만 애플리케이션 JAR(Java Archive) 파일을 배포할 수 있습니다. 매달 말에 애플리케이션의 트래픽이 증가했습니다. 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A
여러 가용 영역에서 Amazon EC2 인스턴스를 시작합니다. Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 탑재 지점을 사용하여 모든 인스턴스에 Tomcat 및 PostgreSQL을 배포합니다. AWS Step Functions를 사용하여 트래픽 증가에 맞춰 확장할 수 있는 추가 EC2 인스턴스를 배포합니다.
B
여러 AWS 지역에 걸쳐 Auto Scaling 그룹에 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 프로비저닝합니다. 컨테이너 이미지에 Tomcat 및 PostgreSQL을 배포합니다. 증가된 트래픽에 맞춰 확장하려면 Network Load Balancer를 사용하세요.
C
Java 애플리케이션을 Python 기반 컨테이너로 리팩터링합니다. 애플리케이션 로직에 AWS Lambda 함수를 사용합니다. Amazon DynamoDB 글로벌 테이블에 애플리케이션 데이터를 저장합니다. AWS Storage Gateway와 Lambda 동시성을 사용하여 트래픽 증가에 맞춰 확장합니다.
D
AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 여러 가용 영역에서 자동 확장 기능을 갖춘 Tomcat 서버를 배포합니다. PostgreSQL용 Amazon RDS 데이터베이스에 애플리케이션 데이터를 저장합니다. 트래픽 증가에 맞춰 확장하려면 Amazon CloudFront와 Application Load Balancer를 배포하세요.
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