한 회사가 다양한 위치에 있는 AWS IoT 센서를 기반으로 IoT 플랫폼을 운영하고 있으며, 데이터를 회사로 전송합니다. Amazon EC2 인스턴스의 Node.js API 서버는 애플리케이션 로드 밸런서 뒤에서 실행됩니다. 데이터는 4TB 범용 SSD 볼륨을 사용하는 Amazon RDS MySQL DB 인스턴스에 저장됩니다. 회사가 현장에 배치한 센서 수는 시간이 지남에 따라 증가했으며, 향후 크게 증가할 것으로 예상됩니다. API 서버는 지속적으로 과부하 상태이며, RDS 지표는 높은 쓰기 지연 시간을 나타냅니다. 다음 중 어떤 단계를 함께 적용하면 문제를 영구적으로 해결하고 새로운 센서가 프로비저닝됨에 따라 성장할 수 있으며, 동시에 플랫폼의 비용 효율성을 유지할 수 있습니까? (2개 선택)