한 회사에 데이터 과학 교육을 위한 온라인 학습 플랫폼이 있습니다. 이 플랫폼은 AWS 클라우드를 사용하여 학생들에게 온디맨드 랩 환경을 제공합니다. 각 학생은 단기간 전용 AWS 계정을 받습니다. 학생들은 단일 Amazon SageMaker 머신 러닝 학습 작업을 실행하고 추론 엔드포인트를 배포하기 위해 ml.p2.xlarge 인스턴스에 액세스해야 합니다. 계정 프로비저닝은 자동화되어 있습니다. 계정은 모든 기능이 활성화된 AWS Organizations의 조직 구성원입니다. 계정은 apsoutheast-2 리전에서 프로비저닝되어야 합니다. 기본 리소스 사용 할당량은 계정에 충분하지 않습니다. 솔루션 아키텍트는 자동 할당량 증가를 포함하도록 계정 프로비저닝 프로세스를 개선해야 합니다. 다음 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?