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Q95
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API Gateway
Lambda
EC2
EKS
Auto Scaling
한 회사가 AWS 클라우드에서 온프레미스 주문 처리 플랫폼을 리팩토링하고 있습니다. 플랫폼에는 여러 VM에서 호스팅되는 웹 프런트 엔드, 프런트 엔드를 백엔드에 연결하는 RabbitMQ, 컨테이너화된 백엔드 시스템을 실행하여 주문을 처리하는 Kubernetes 클러스터가 포함됩니다. 회사는 응용 프로그램을 크게 변경하지 않으려고 합니다. 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A
웹 서버 VM의 AMI를 생성합니다. AMI 및 Application Load Balancer를 사용하는 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. 온프레미스 메시징 대기열을 대체하도록 Amazon MQ를 설정합니다. 주문 처리 백엔드를 호스팅하도록 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 구성합니다.
B
웹 서버 환경을 모방하기 위해 사용자 지정 AWS Lambda 런타임을 생성합니다. 프런트 엔드 웹 서버를 대체할 Amazon API Gateway API를 생성합니다. 온프레미스 메시징 대기열을 대체하도록 Amazon MQ를 설정합니다. 주문 처리 백엔드를 호스팅하도록 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 구성합니다.
C
웹 서버 VM의 AMI를 생성합니다. AMI 및 Application Load Balancer를 사용하는 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. 온프레미스 메시징 대기열을 대체하도록 Amazon MQ를 설정합니다. 다양한 EC2 인스턴스 플릿에 Kubernetes를 설치하여 주문 처리 백엔드를 호스팅합니다.
D
웹 서버 VM의 AMI를 생성합니다. AMI 및 Application Load Balancer를 사용하는 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. 온프레미스 메시징 대기열을 대체할 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 설정합니다. 주문 처리 백엔드를 호스팅하도록 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 구성합니다.
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