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Q277
⭐ SAA-C03
Compute
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Lambda
DynamoDB
Aurora
RDS
EC2
한 게임 회사가 게임 로직, 플레이어 상호 작용 및 실시간 업데이트를 처리하는 데 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요한 게임을 개발하고 있습니다. 이 회사는 플레이어 수요 변동에 따라 동적으로 확장되면서도 높은 성능을 유지할 수 있는 컴퓨팅 솔루션이 필요합니다. 또한 복잡한 쿼리를 실행할 수 있는 관계형 데이터베이스를 사용해야 합니다.
A
컴퓨팅 용량을 제공하기 위해 Amazon EC2 인스턴스를 배포합니다. 플레이어 수에 따라 동적 확장을 구현하도록 Auto Scaling 그룹을 구성합니다. 데이터베이스로는 Amazon RDS for MySQL 을 사용합니다.
B
게임 로직을 작고 상태 비저장 함수로 리팩토링합니다. 게임 로직 처리를 위해 AWS Lambda 를 사용합니다. 데이터베이스로는 Amazon DynamoDB 를 사용합니다.
C
컴퓨팅 용량을 제공하기 위해 AWS Fargate 에 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 클러스터를 배포합니다. 플레이어 수요에 따라 ECS 작업을 확장합니다. 데이터베이스로는 Amazon Aurora Serverless v2 를 사용합니다.
D
고성능 컴퓨팅(HPC)을 위해 AWS ParallelCluster 를 사용합니다. 게임 로직 및 플레이어 상호 작용 처리를 위해 GPU 인스턴스가 있는 컴퓨팅 노드를 프로비저닝합니다. 데이터베이스로는 Amazon RDS for MySQL 을 사용합니다.
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